Casos de atletas

Algunos casos anonimizados de bloques reales de coaching. Enfoque: progreso medible, entrenamiento sostenible y mejor ejecución en carrera.

Todos los nombres anonimizados (ID de atleta). Datos compartidos con aprobación explícita.

• ATH-R17 · Corredor · Media maratón · 8 semanas

  Bajar de 1h40 manteniendo el entrenamiento compatible con trabajo completo.

  Reorganizamos la carga semanal, añadimos intervalos de umbral con límites de FC y afinamos la recuperación con tendencias de Garmin.

  La simulación mejoró 11:24 y el atleta terminó en 1:39:12.

  Ritmo umbral: +9%

  KPIs antes / después

  Ritmo umbral

  4:27/km

  4:03/km

  FC en reposo

  53 ppm

  49 ppm

  Sesiones clave perdidas

  3/mes

  0/mes

  Capturas de evidencia de progreso

  Capturas anonimizadas desde dashboards de coaching conectados a Strava/Garmin.

  

• ATH-C09 · Ciclista · Bloque FTP · 9 semanas

  Subir FTP sin quemarse tras varios estancamientos.

  Pasamos de intensidad aleatoria a periodización progresiva y descargas según fatiga.

  FTP subió de 248W a 272W sin perder sesiones clave.

  FTP: +24W

  KPIs antes / después

  FTP

  248W

  272W

  Desacople FC (Z2)

  8,6%

  4,1%

  Consistencia

  81%

  97%

  Capturas de evidencia de progreso

  Capturas anonimizadas desde dashboards de coaching conectados a Strava/Garmin.

  

• ATH-T22 · Triatleta · Preparación 70.3 · 10 semanas

  Mejorar ejecución en carrera y evitar sobrecarga en semanas de bici.

  Balance de carga swim-bike-run, bricks con límites de potencia y taper más preciso.

  El simulacro mejoró 14 minutos y la fatiga post-sesión se estabilizó.

  Tiempo simulacro: -14 min

  KPIs antes / después

  Simulacro 70.3

  5h46

  5h32

  Exceso IF en bici

  +0,07

  +0,01

  Fatiga >7/10

  3/semana

  1/semana

  Capturas de evidencia de progreso

  Capturas anonimizadas desde dashboards de coaching conectados a Strava/Garmin.